Анализ крови с помощью искусственного интеллекта NHS может сократить количество инвазивных проверок на рак матки

*Обложка создана ИИ-моделью gpt-image-2 через сервис от KolerskyAI

По данным The Guardian, около 90 000 женщин в постменопаузе в Англии ежегодно направляются врачами общей практики на обследование после сильного кровотечения. Ежегодно около 10 000 женщин диагностируются с раком матки, и около 2700 умирают от этого заболевания.

Как работает точечный тест

Тест, разработанный компанией PinPoint Data Science из Лидса, использует машинное обучение для оценки риска развития рака по маркерам крови. Он классифицирует пациентов на низкий, повышенный или высокий риск на основе анализа примерно 30 маркеров.

Компания PinPoint заявила, что тест стоит около 30 фунтов стерлингов и дает клиницистам оценку риска для использования в рамках существующих путей направления на лечение рака. Оценка может помочь определить, находится ли пациент под наблюдением, направлен ли он на дальнейшее обследование или расставлены приоритеты для более быстрой оценки.

PinPoint описывает инструмент как мультираковый тест. Компания заявила, что он использовался в гинекологии, легких, верхних отделах желудочно-кишечного тракта, голове и шее, а также в нижних отделах желудочно-кишечного тракта.

Тест вводится после исследования, в котором приняли участие 16 481 пациентка, срочно направленная с подозрением на пути развития рака по всему Йоркширу. В исследование были включены женщины, обратившиеся с симптомами, вызывающими опасения по поводу возможного рака матки или гинекологии.

Согласно опубликованным результатам исследования, примерно у каждой десятой женщины, направленной на лечение из-за сильного кровотечения, был обнаружен рак.

PinPoint заявила, что тест правильно определил 99,1% случаев рака как повышенного или высокорискованного и показал отрицательное прогностическое значение в 99,8% для женщин из группы наименьшего риска.

Учебный фонд NHS в Мид-Йоркшире планирует использовать тест при шести типах гинекологического рака или рака верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Учебные больницы Лидса NHS Trust планируют использовать его при гинекологическом раке.

Современный диагностический путь

Согласно текущему методу, женщины, направляемые с подозрением на рак репродуктивной системы, обычно проходят гинекологическое обследование, которое включает трансвагинальное ультразвуковое сканирование. Процедура включает введение ультразвукового зонда во влагалище для измерения толщины слизистой оболочки матки, и некоторые женщины находят это неудобным или болезненным.

Если врачи продолжают подозревать рак, пациенток можно направить на дальнейшие обследования, включая биопсию и гистероскопию - исследование внутренней части матки. Компания PinPoint заявила, что ее тест предназначен для выявления женщин с очень низким риском перед использованием этих процедур.

Компания заявила, что тест может избавить примерно каждую пятую направленную женщину от необходимости проведения трансвагинального ультразвукового исследования. Это составит около 18 000 женщин в год в Англии.

Фото создано моделью Nano Banana 2 через сервис от KolerskyAI

Профессор Шон Даффи, главный врач PinPoint Data Science и бывший национальный клинический директор NHS Англии по борьбе с раком, сказал, что ценность теста заключается в исключении женщин с очень низким риском.

Доктор Джасинта Уолш, врач общей практики King's Medical Practice в Нормантоне, Западный Йоркшир, сказала, что пациентам может потребоваться до шести визитов к врачу общей практики, прежде чем рак будет исключен. Она сказала, что тест может сократить этот процесс и освободить возможности для других пациентов.

Трейси Джексон, гинеколог-консультант и руководитель онкологического отделения в учебных больницах Лидса NHS Trust, сказала, что у большинства женщин, которых направляют в настоящее время, нет рака, в то время как исследования могут быть неудобными или огорчающими.

Джексон сказала, что тест может помочь клиницистам сортировать пациентов перед проведением исследований в стационаре. Она сказала, что пациенты с низким риском могут быть исключены из первичной медицинской помощи, в то время как пациенты с более высоким риском могут быть приоритетными для дальнейших проверок.

Другие системы искусственного интеллекта NHS

Недавнее внедрение искусственного интеллекта NHS включает MEMORI в больницах Кента и Кентербери, инструмент сортировки с помощью искусственного интеллекта в приложении NHS и инструменты для рентгенографии грудной клетки с использованием искусственного интеллекта при подозрении на пути развития рака легких.

Фонд NHS Hospitals University Восточного Кента использует систему искусственного интеллекта MEMORI в больницах Кента и Кентербери для оценки риска заражения на основе обычных данных о пациентах. Система анализирует информацию, уже включенную в истории болезни пациента, включая анализы крови, кровяное давление, температуру, наблюдения, лекарства и демографические данные.

NHS England заявила, что инструмент сортировки с помощью искусственного интеллекта в приложении NHS, как ожидается, охватит более 200 000 пациентов в течение 12 месяцев и станет доступен всем пользователям приложения NHS к апрелю 2028 года.

Правительство также выделило 20 миллионов фунтов стерлингов на внедрение рентгеновских аппаратов грудной клетки с использованием искусственного интеллекта во все фонды NHS в Англии к 2029 году. Эти инструменты уже доступны примерно в половине трастов NHS в Англии и помогли оценить состояние более четырех миллионов пациентов, проходящих обследование на рак легких.

Потребуются дополнительные доказательства для оценки того, как тест влияет на результаты лечения пациентов, решения о направлении к врачу и диагностические возможности NHS.

Cancer Research UK назвала точечный тест многообещающим, но заявила, что необходимы дополнительные исследования, чтобы понять его преимущества для пациентов и NHS. Саманта Харрисон, представитель благотворительной организации, сказала, что раннее выявление спасает жизни, но в настоящее время пациентам ставят диагноз недостаточно быстро

← Все статьи на KolerskyAI

KolerskyAI

2026-07-14 14:26 Main