Мы применяем куки на сайте, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее
OK

Telegram бот для перевода логотипов и картинок в вектор

В боте вы можете конвертировать растровые изображения в векторные с сохранением качества и цветов.

Нейросеть автоматически сделает из загруженной картинки векторный файл SVG

*не требуется регистрация

Обнаружение краев и форм
ИИ сканирует изображение, определяет, где меняются цвета или яркость, определяет края и формы, которые формируют изображение.

Преобразование пикселя в вектор
ИИ переводит обнаруженные фигуры из сетки пикселей в математические объекты.

Геометрические элементы
Эти объекты выражаются в виде векторных элементов, таких как линии, окружности и кривые Безье.

Отображение цветовых областей
ИИ также сопоставляет различные цветовые области с этими новыми векторными фигурами.

Как происходит ИИ-векторизация

Для этого в боте Vektorizer от KolerskyAI:

  1. Выберите режим векторизации и отправьте боту изображение в любом формате;
  2. Дождитесь обработки: обычно до 1 минуты;
  3. Бот выдаст вам ответ: в виде вашего изображения, конвертированного в SVG файл.

На выходе изображение будет векторизовано и его можно будет приближать (увеличивать) бесконечно долго.

Как сделать растровый лого векторным?

Формат вывода
Универсальный векторный файл SVG

Скорость работы
Преобразование растрового логотипа в векторный занимает менее 1 минуты

Входящие изображения
Любой формат (jpeg, png, bmp, heic).
Максимальный размер - 3 мегапикселя.
Максимальный вес изображения - 30 мегабайт.

Технические детали

Полноцветность и прозрачность
Полный 32-битный цвет, включая альфа-канал. Полностью поддерживаются частично прозрачные области и сглаживание

Масштабируемость
Изображения можно увеличивать или уменьшать до любого размера без потери качества и резкости, в отличие от растровых форматов

Поддержка кривых
Помимо целых геометрических фигур, векторные фигуры можно создавать из прямых линий, дуг окружности, эллиптических дуг, а также квадратных и кубических кривых Безье

Полная подгонка формы
Выходя за рамки простых кривых Безье, мы подгоняем и сложные геометрические фигуры, где это возможно, чтобы получить идеальное расположение и форму элементов
Детали и примеры