Состояние активности: все сервисы функционируют
Четыре прогноза развития ИИ на 2025 год
Хотя импульс развития больших моделей может ослабеть, будут и другие достижения.
В 2024 году в области искусственного интеллекта не появилось ничего нового, что могло бы сравниться с явным «вау»-фактором от первого использования ChatGPT, но быстрые улучшения базовой технологии все еще поддерживали бурную деятельность в этой области. Вот как я вижу развитие событий в 2025 году.
В 2024 году в области искусственного интеллекта не появилось ничего нового, что могло бы сравниться с явным «вау»-фактором от первого использования ChatGPT, но быстрые улучшения базовой технологии все еще поддерживали бурную деятельность в этой области. Вот как я вижу развитие событий в 2025 году.
Упрется ли разработка ИИ в тупик?
В 2025 году этот импульс угаснет. Даже некоторые из самых больших оптимистов технологической отрасли признали в последние недели, что простое вливание большего количества данных и вычислительной мощности в обучение все более крупных моделей ИИ — надежный источник улучшения в прошлом — начинает приносить убывающую отдачу. В долгосрочной перспективе это лишает ИИ надежного источника улучшения.
Однако, по крайней мере, в течение следующих 12 месяцев другие достижения должны более чем компенсировать этот пробел. Наиболее многообещающими разработками выглядят те, которые исходят от моделей, которые выполняют ряд шагов перед возвращением ответа, что позволяет им запрашивать и уточнять свои первые ответы, чтобы предоставлять более «обоснованные» результаты.
Спорно, действительно ли это сопоставимо с человеческим мышлением, но такие системы, как o3 от OpenAI, по-прежнему выглядят как наиболее интересное достижение с момента появления чат-ботов на основе ИИ.
Google, которая в конце года вернула себе ИИ-моджо после двух лет борьбы с OpenAI, также показала, как новые агентские возможности в ИИ могут облегчить жизнь, например, отслеживая, что вы делаете в своем браузере, а затем предлагая выполнить задачи за вас. Все эти демонстрации и прототипы еще нужно превратить в полезные продукты, но они, по крайней мере, показывают, что в лабораториях более чем достаточно, чтобы поддерживать ажиотаж вокруг ИИ.
Однако, по крайней мере, в течение следующих 12 месяцев другие достижения должны более чем компенсировать этот пробел. Наиболее многообещающими разработками выглядят те, которые исходят от моделей, которые выполняют ряд шагов перед возвращением ответа, что позволяет им запрашивать и уточнять свои первые ответы, чтобы предоставлять более «обоснованные» результаты.
Спорно, действительно ли это сопоставимо с человеческим мышлением, но такие системы, как o3 от OpenAI, по-прежнему выглядят как наиболее интересное достижение с момента появления чат-ботов на основе ИИ.
Google, которая в конце года вернула себе ИИ-моджо после двух лет борьбы с OpenAI, также показала, как новые агентские возможности в ИИ могут облегчить жизнь, например, отслеживая, что вы делаете в своем браузере, а затем предлагая выполнить задачи за вас. Все эти демонстрации и прототипы еще нужно превратить в полезные продукты, но они, по крайней мере, показывают, что в лабораториях более чем достаточно, чтобы поддерживать ажиотаж вокруг ИИ.
Появится ли «убийственное приложение» ИИ?
Для большинства людей развитие генеративного искусственного интеллекта означает, что им постоянно приходится видеть подсказки, предлагающие закончить написанное за них или отредактировать фотографии способами, о которых вы даже не задумывались, — невостребованные, но порой полезные инструменты, которые совершенно не способны изменить вашу жизнь.
В следующем году, скорее всего, появятся первые демонстрации приложений, которые могут вмешиваться более напрямую: поглощать всю вашу цифровую информацию и учиться на ваших действиях, чтобы они могли действовать как виртуальные банки памяти или брать на себя целые аспекты вашей жизни.
Но, обеспокоенные ненадежностью технологии, технологические компании будут опасаться спешить с их массовым использованием — и большинство пользователей будут столь же опасаться доверять им.
Вместо по-настоящему крутых приложений для ИИ это означает, что мы останемся в мире «ИИ во всем», к которому пользователи технологий уже привыкли: иногда навязчивом, иногда полезном, но все еще не обеспечивающем действительно новый опыт, который бы доказал, что эра ИИ действительно наступила.
В следующем году, скорее всего, появятся первые демонстрации приложений, которые могут вмешиваться более напрямую: поглощать всю вашу цифровую информацию и учиться на ваших действиях, чтобы они могли действовать как виртуальные банки памяти или брать на себя целые аспекты вашей жизни.
Но, обеспокоенные ненадежностью технологии, технологические компании будут опасаться спешить с их массовым использованием — и большинство пользователей будут столь же опасаться доверять им.
Вместо по-настоящему крутых приложений для ИИ это означает, что мы останемся в мире «ИИ во всем», к которому пользователи технологий уже привыкли: иногда навязчивом, иногда полезном, но все еще не обеспечивающем действительно новый опыт, который бы доказал, что эра ИИ действительно наступила.
Будут ли графические процессоры Nvidia по-прежнему править миром технологий?
Огромные прибыли производителя чипов сделали его целью самых мощных технологических компаний, большинство из которых теперь разрабатывают собственные чипы ИИ. Но Nvidia движется слишком быстро для конкурентов, и хотя квартал или два могут быть неровными, поскольку она проходит через крупный продуктовый переход, ее продуктовые циклы Blackwell должны обеспечить ей комфортный год вперед.
Это не значит, что другие не будут пробиваться. По данным производителя чипов Broadcom, три крупнейшие технологические компании будут использовать свои собственные разработки чипов для суперкомпьютерных «кластеров» с 1 млн чипов каждый в 2027 году. Это в 10 раз больше системы Колосс Илона Маска, которая считается крупнейшим кластером чипов ИИ, используемых в настоящее время. Однако даже несмотря на то, что доля рынка Nvidia начинает сокращаться, программное обеспечение компании по-прежнему представляет собой значительную опору для ее бизнеса, и к концу года она должна оказаться на пороге еще одного важного нового продуктового цикла.
Это не значит, что другие не будут пробиваться. По данным производителя чипов Broadcom, три крупнейшие технологические компании будут использовать свои собственные разработки чипов для суперкомпьютерных «кластеров» с 1 млн чипов каждый в 2027 году. Это в 10 раз больше системы Колосс Илона Маска, которая считается крупнейшим кластером чипов ИИ, используемых в настоящее время. Однако даже несмотря на то, что доля рынка Nvidia начинает сокращаться, программное обеспечение компании по-прежнему представляет собой значительную опору для ее бизнеса, и к концу года она должна оказаться на пороге еще одного важного нового продуктового цикла.
Продолжится ли бум ИИ на фондовом рынке?
Поскольку Big Tech находятся в разгаре гонки ИИ, которая, по мнению их лидеров, определит будущую форму их отрасли, одна из главных сил, стоящих за бумом капиталовложений в ИИ, останется на месте.
Кроме того, поскольку некоторые компании начинают заявлять о больших — хотя и неподтвержденных — результатах применения технологии в своем собственном бизнесе, многие другие почувствуют, что им нужно продолжать тратить, даже если они еще не разобрались, как продуктивно использовать ИИ.
Другой вопрос, достаточно ли этого для инвесторов, чтобы продолжать вкладывать деньги в ИИ. Это будет зависеть от других факторов, таких как уверенность фондового рынка в намерениях новой администрации Трампа по дерегулированию и сокращению налогов и готовность Федерального резерва продолжать смягчение денежно-кредитной политики. Все это указывает на крайне нестабильный год с некоторыми крупными коррекциями по пути. Но при достаточной ликвидности Уолл-стрит может поддаться шумихе вокруг ИИ еще некоторое время.
Связь с автором: richard.waters@ft.com
Кроме того, поскольку некоторые компании начинают заявлять о больших — хотя и неподтвержденных — результатах применения технологии в своем собственном бизнесе, многие другие почувствуют, что им нужно продолжать тратить, даже если они еще не разобрались, как продуктивно использовать ИИ.
Другой вопрос, достаточно ли этого для инвесторов, чтобы продолжать вкладывать деньги в ИИ. Это будет зависеть от других факторов, таких как уверенность фондового рынка в намерениях новой администрации Трампа по дерегулированию и сокращению налогов и готовность Федерального резерва продолжать смягчение денежно-кредитной политики. Все это указывает на крайне нестабильный год с некоторыми крупными коррекциями по пути. Но при достаточной ликвидности Уолл-стрит может поддаться шумихе вокруг ИИ еще некоторое время.
Связь с автором: richard.waters@ft.com