Мы применяем куки на сайте, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее
Кому принадлежит будущее вычислительной техники? Стремление сделать ИИ открытым для всех
Когда стартапы в области ИИ, исследовательские лаборатории и даже компании из списка Fortune 500 конкурируют за одни и те же ограниченные поставки графических процессоров, становится ясно, что следующая гонка в области ИИ будет касаться не алгоритмов, а доступа к вычислениям. Чипы, обеспечивающие работу искусственного интеллекта, стали самым востребованным ресурсом в цифровой экономике.
По данным Reuters, заказы на новейшие графические процессоры Blackwell от Nvidia уже превышают 3,6 миллиона единиц, в основном за счет крупных поставщиков облачных услуг. То, что раньше было соревнованием идей, теперь стало соревнованием за вычислительную технику.
Борьба за будущее ИИ сейчас сосредоточена на вычислениях. Тот, кто контролирует чипы, будет контролировать следующее десятилетие инноваций.
Когда стартапы в области ИИ, исследовательские лаборатории и даже компании из списка Fortune 500 конкурируют за одни и те же ограниченные поставки графических процессоров, становится ясно, что следующая гонка в области ИИ будет касаться не алгоритмов, а доступа к вычислениям. Чипы, обеспечивающие работу искусственного интеллекта, стали самым востребованным ресурсом в цифровой экономике.
По данным Reuters, заказы на новейшие графические процессоры Blackwell от Nvidia уже превышают 3,6 миллиона единиц, в основном за счет крупных поставщиков облачных услуг. То, что раньше было соревнованием идей, теперь стало соревнованием за вычислительную технику.
Если ИИ - это новое электричество, то вычислительная техника - это сеть, которая его питает. Эта сеть в значительной степени контролируется горсткой корпораций, которые решают, кто получит доступ к графическим процессорам, сколько они стоят и какие проекты продвигать. Для небольших стартапов и государственных учреждений цена входа становится практически непосильной.
Концентрация вычислительных мощностей стала одним из определяющих экономических и политических вопросов в области технологий. В центре этого - Nvidia, чье доминирование на мировом рынке графических процессоров изменило то, как и где происходит прогресс в области ИИ.
В ответ на это все большее число исследователей и разработчиков переосмысливают то, как следует владеть самой вычислительной мощностью и делиться ею. Среди них Дэвид и Даниил Либерманы, которые разрабатывают Gonka, сеть, управляемую сообществом, которая позволяет участникам вносить свой вклад и обмениваться вычислительными мощностями. Их цель - сделать доступ к ИИ таким же открытым, как ранний Интернет, а не закрытым сервисом, управляемым несколькими доминирующими игроками.
По данным Reuters, заказы на новейшие графические процессоры Blackwell от Nvidia уже превышают 3,6 миллиона единиц, в основном за счет крупных поставщиков облачных услуг. То, что раньше было соревнованием идей, теперь стало соревнованием за вычислительную технику.
Если ИИ - это новое электричество, то вычислительная техника - это сеть, которая его питает. Эта сеть в значительной степени контролируется горсткой корпораций, которые решают, кто получит доступ к графическим процессорам, сколько они стоят и какие проекты продвигать. Для небольших стартапов и государственных учреждений цена входа становится практически непосильной.
Концентрация вычислительных мощностей стала одним из определяющих экономических и политических вопросов в области технологий. В центре этого - Nvidia, чье доминирование на мировом рынке графических процессоров изменило то, как и где происходит прогресс в области ИИ.
В ответ на это все большее число исследователей и разработчиков переосмысливают то, как следует владеть самой вычислительной мощностью и делиться ею. Среди них Дэвид и Даниил Либерманы, которые разрабатывают Gonka, сеть, управляемую сообществом, которая позволяет участникам вносить свой вклад и обмениваться вычислительными мощностями. Их цель - сделать доступ к ИИ таким же открытым, как ранний Интернет, а не закрытым сервисом, управляемым несколькими доминирующими игроками.
Проблема с питанием
Доминирование Nvidia как никогда велико. Компания контролирует около 94 процентов рынка графических процессоров и стала невидимой инфраструктурой, стоящей почти за каждой современной системой искусственного интеллекта.
“Nvidia также недавно объявила, что всего на двух "неназванных" прямых заказчиков приходится 39 процентов ее квартальной выручки. Большинство графических процессоров Blackwell принадлежат крупным игрокам в области ИИ, таким как OpenAI, xAI, Meta, Google, Microsoft и Amazon ”, - сказали Дэвид и Даниил Либерманы.
Такая концентрация - это больше, чем забота бизнеса. Она определяет, кто будет заниматься инновациями, насколько быстро снизятся затраты и какие страны будут иметь рычаги влияния в грядущей экономике ИИ.
Как недавно сообщило агентство Рейтер, глобальный ажиотаж на чипы искусственного интеллекта привел к сокращению поставок и повышению затрат на рынке полупроводников, усложнив конкуренцию небольшим фирмам.
Результатом является растущая зависимость от нескольких облачных и аппаратных гигантов, которые могут позволить себе сохранить огромные запасы графических процессоров. На практике глобальная вычислительная сеть, обеспечивающая ИИ, сейчас в значительной степени находится в частных руках.
“Nvidia также недавно объявила, что всего на двух "неназванных" прямых заказчиков приходится 39 процентов ее квартальной выручки. Большинство графических процессоров Blackwell принадлежат крупным игрокам в области ИИ, таким как OpenAI, xAI, Meta, Google, Microsoft и Amazon ”, - сказали Дэвид и Даниил Либерманы.
Такая концентрация - это больше, чем забота бизнеса. Она определяет, кто будет заниматься инновациями, насколько быстро снизятся затраты и какие страны будут иметь рычаги влияния в грядущей экономике ИИ.
Как недавно сообщило агентство Рейтер, глобальный ажиотаж на чипы искусственного интеллекта привел к сокращению поставок и повышению затрат на рынке полупроводников, усложнив конкуренцию небольшим фирмам.
Результатом является растущая зависимость от нескольких облачных и аппаратных гигантов, которые могут позволить себе сохранить огромные запасы графических процессоров. На практике глобальная вычислительная сеть, обеспечивающая ИИ, сейчас в значительной степени находится в частных руках.
Аргументы в пользу открытой инфраструктуры
Идея вычислений как общей инфраструктуры набирает обороты. “На эффективном рынке каждый продукт стремится к коммодитизации, снижая маржу и подталкивая цены к самому низкому устойчивому уровню.
Чтобы это произошло с ИИ, мы можем черпать вдохновение в биткойне. Не как финансовый актив, а как план создания масштабной децентрализованной инфраструктуры ”, - сказали Либерманы.
Чтобы это произошло с ИИ, мы можем черпать вдохновение в биткойне. Не как финансовый актив, а как план создания масштабной децентрализованной инфраструктуры ”, - сказали Либерманы.
“Сегодня биткойн-майнеры коллективно управляют центрами обработки данных мощностью 26 гигаватт, что больше, чем Microsoft, Google и Amazon построили за десятилетия. Между тем, достижения в области оборудования для майнинга биткоинов снизили стоимость вычислений, как в долларах, так и в энергии, в сотни тысяч раз.
Если мы сможем добиться таких же преобразований в области ИИ-вычислений, мы сделаем это по-настоящему доступным для каждого человека на Земле ”.
Исследование, проведенное в 2025 году компанией Galaxy Research, показало, что децентрализованные сети могут при определенных рабочих нагрузках превосходить централизованные облака, но предупредило, что проверка и надежность остаются серьезными препятствиями.
Исследователи из EPOCH AI, некоммерческой исследовательской группы, описали это как “парадокс распределенных систем”: чем более открытыми они становятся, тем большей координации требуют. Без строгой проверки и стимулов, соответствующих производительности, сети, управляемые сообществом, рискуют скатиться к неэффективности или манипулированию.
Таким образом, проблема заключается в том, смогут ли такие децентрализованные сети масштабироваться без воспроизведения тех же узких мест, которые они надеются устранить.
Если мы сможем добиться таких же преобразований в области ИИ-вычислений, мы сделаем это по-настоящему доступным для каждого человека на Земле ”.
Исследование, проведенное в 2025 году компанией Galaxy Research, показало, что децентрализованные сети могут при определенных рабочих нагрузках превосходить централизованные облака, но предупредило, что проверка и надежность остаются серьезными препятствиями.
Исследователи из EPOCH AI, некоммерческой исследовательской группы, описали это как “парадокс распределенных систем”: чем более открытыми они становятся, тем большей координации требуют. Без строгой проверки и стимулов, соответствующих производительности, сети, управляемые сообществом, рискуют скатиться к неэффективности или манипулированию.
Таким образом, проблема заключается в том, смогут ли такие децентрализованные сети масштабироваться без воспроизведения тех же узких мест, которые они надеются устранить.
Пределы дизайна
История показывает, что децентрализованные системы могут постепенно децентрализоваться, поскольку власть имеет тенденцию объединяться там, где накапливаются капитал и мощности. Когда я спросил о риске повторения этими системами тех же схем концентрации, которые они стремятся исправить, Либерманы признали, что даже децентрализованные системы могут непреднамеренно благоприятствовать крупнейшим игрокам.
“Никто не может в одностороннем порядке изменять правила биткоина или Эфириума; любые изменения требуют широкого консенсуса”, - сказали они. “Вы правы в том, что некоторые правила проектирования дают преимущества пулам, которые приводят к концентрации власти — поэтому, когда мы создавали протокол Gonka, мы намеренно избегали таких функций, как делегирование”.
Изначально Gonka была создана Product Science, американской компанией-разработчиком программного обеспечения, основанной братьями и сестрами Либерман, но с тех пор контроль над сетью перешел к ее пользователям. Структура отражает их более широкую цель — гарантировать, что ни один субъект — основатель, инвестор или компания - не сможет в одностороннем порядке решать, как будет развиваться сеть.
“Никто не может в одностороннем порядке изменять правила биткоина или Эфириума; любые изменения требуют широкого консенсуса”, - сказали они. “Вы правы в том, что некоторые правила проектирования дают преимущества пулам, которые приводят к концентрации власти — поэтому, когда мы создавали протокол Gonka, мы намеренно избегали таких функций, как делегирование”.
Изначально Gonka была создана Product Science, американской компанией-разработчиком программного обеспечения, основанной братьями и сестрами Либерман, но с тех пор контроль над сетью перешел к ее пользователям. Структура отражает их более широкую цель — гарантировать, что ни один субъект — основатель, инвестор или компания - не сможет в одностороннем порядке решать, как будет развиваться сеть.
- Тем не менее, эксперты предупреждают, что технология сама по себе не решит проблемы управления. Как отметил Исследовательский центр Pew, “технология по своей сути не является ни полезной, ни вредной. Это просто инструмент… Реальный эффект технологии зависит от того, как ею пользуются ”. Другими словами, даже самые элегантно децентрализованные системы зависят от социального и институционального выбора, который их окружает.
Суверенитет и новая карта власти
Доступ к вычислениям вышел за рамки технической темы и превратился в деликатно напряженный мир геополитики. Правительства Европы, Азии и Африки теперь связывают суверенитет ИИ с контролем над вычислительными ресурсами.
“Мы поговорили с правительственными чиновниками из четырех стран. Они все чаще рассматривают децентрализацию как единственный жизнеспособный способ защитить свой суверенитет в условиях растущей зависимости от глобальной инфраструктуры ИИ”, - сказал Дэвид. “Их заботит не контроль сам по себе, а доминирование США и Китая, которые могут фактически отрезать их от процветания, которое принесет ИИ. Децентрализация - единственный способ обеспечить своим гражданам равный доступ ко всем преимуществам ИИ ”.
Во всем мире политики начинают относиться к вычислительной технике как к критически важной инфраструктуре, а не просто к промышленному активу. По данным Всемирного экономического форума, несколько региональных альянсов начинают создавать общие цифровые и вычислительные центры для укрепления местного потенциала и снижения зависимости от американских и китайских провайдеров. Между тем, Coinfomania обнаружила, что почти половина работников в США теперь ежедневно используют инструменты искусственного интеллекта, подчеркивая, как доступ к вычислительным мощностям теперь влияет на производительность и экономическую интеграцию.
На вопрос о том, как может измениться баланс сил дальше, Либерманы предложили две возможности. “Мы видим два возможных варианта будущего”, - сказали Либерманы. Согласно одному сценарию, несколько крупных лабораторий в США и Китае контролируют большую часть мировых мощностей в области ИИ. С другой стороны, открытые сети, такие как Gonka, вызывают новую волну аппаратных инноваций, которые делают вычисления в тысячи раз дешевле и более равномерно доступными повсюду. “Крупные облачные компании по-прежнему будут иметь значение в этом мире, но они не смогут взимать такие высокие премии за доступ”, - отметили они.
“Мы поговорили с правительственными чиновниками из четырех стран. Они все чаще рассматривают децентрализацию как единственный жизнеспособный способ защитить свой суверенитет в условиях растущей зависимости от глобальной инфраструктуры ИИ”, - сказал Дэвид. “Их заботит не контроль сам по себе, а доминирование США и Китая, которые могут фактически отрезать их от процветания, которое принесет ИИ. Децентрализация - единственный способ обеспечить своим гражданам равный доступ ко всем преимуществам ИИ ”.
Во всем мире политики начинают относиться к вычислительной технике как к критически важной инфраструктуре, а не просто к промышленному активу. По данным Всемирного экономического форума, несколько региональных альянсов начинают создавать общие цифровые и вычислительные центры для укрепления местного потенциала и снижения зависимости от американских и китайских провайдеров. Между тем, Coinfomania обнаружила, что почти половина работников в США теперь ежедневно используют инструменты искусственного интеллекта, подчеркивая, как доступ к вычислительным мощностям теперь влияет на производительность и экономическую интеграцию.
На вопрос о том, как может измениться баланс сил дальше, Либерманы предложили две возможности. “Мы видим два возможных варианта будущего”, - сказали Либерманы. Согласно одному сценарию, несколько крупных лабораторий в США и Китае контролируют большую часть мировых мощностей в области ИИ. С другой стороны, открытые сети, такие как Gonka, вызывают новую волну аппаратных инноваций, которые делают вычисления в тысячи раз дешевле и более равномерно доступными повсюду. “Крупные облачные компании по-прежнему будут иметь значение в этом мире, но они не смогут взимать такие высокие премии за доступ”, - отметили они.
- В конце концов, гонка за вычислениями - это на самом деле гонка за тем, чтобы сделать интеллект доступным. Игроки, которые придумают, как это сделать — либо путем демократизации доступа, либо позволив людям помогать управлять им, — могут определить следующее десятилетие.