Microsoft заявляет, что ее искусственный интеллект Aurora может точно предсказывать качество воздуха, тайфуны и многое другое

В статье, опубликованной в журнале Nature, и сопроводительной записи в блоге на этой неделе Microsoft подробно описала Aurora, которая, по словам технологического гиганта, может прогнозировать атмосферные явления с большей точностью и скоростью, чем традиционные метеорологические подходы. Aurora, которая была обучена более чем миллиону часов работы с данными со спутников, радаров и метеостанций, моделированию и прогнозам, может быть доработана с помощью дополнительных данных для составления прогнозов конкретных погодных явлений.

Погодные модели с искусственным интеллектом не являются чем-то новым. За последние несколько лет Google DeepMind выпустил несколько программ, в том числе WeatherNext, которая, по утверждению лаборатории, превосходит некоторые из лучших в мире систем прогнозирования. Microsoft позиционирует Aurora как одного из лучших специалистов в этой области и потенциальное благо для лабораторий, изучающих метеорологию.

В ходе экспериментов Aurora предсказала выход тайфуна Доксури на Филиппины за четыре дня до фактического события, превзойдя прогнозы некоторых экспертов, сообщает Microsoft. Модель также превзошла Национальный центр ураганов в прогнозировании траекторий пятидневных тропических циклонов на сезон 2022-2023 годов и успешно предсказала песчаную бурю в Ираке в 2022 году.

Хотя Aurora требовала значительной вычислительной инфраструктуры для обучения, Microsoft заявляет, что модель очень эффективна в эксплуатации. Она генерирует прогнозы за секунды по сравнению с часами, которые занимают традиционные системы, использующие суперкомпьютерное оборудование.
Microsoft, которая сделала исходный код и веса моделей общедоступными, заявляет, что она включает моделирование искусственного интеллекта Aurora в свое приложение MSN Weather с помощью специализированной версии модели, которая производит почасовые прогнозы, в том числе для облаков.