Нейросеть OpenAI o1 может справиться с задачами, на которые у человека уходит 5 часов

Вахи утверждает, что ИИ становится все более важным, поскольку маркетинговые задачи становятся более сложными, а профессионалам необходимо достигать тех же результатов с меньшими затратами на привлечение персонала и меньшими ресурсами.

Хотя многие компании уже используют ИИ для маркетинга, особенно в создании контента, Вахи считает, что маркетологам следует развивать более широкий набор навыков ИИ. К ним относятся исследования, анализ данных, генерация контента, автоматизация, программирование и мышление с поддержкой ИИ.

Вахи выделил несколько способов, которыми ИИ может служить универсальным маркетинговым инструментом. Инструменты исследований с поддержкой ИИ, такие как «SearchGPT» от OpenAI, могут быстро находить и обобщать релевантную информацию. Модели ИИ могут анализировать данные для выявления закономерностей, разработки стратегий и обнаружения слепых пятен.

При создании контента мультимодальные модели ИИ позволяют быстро создавать различные типы контента, включая текст, изображения и речь . ИИ также может выступать в качестве «мыслящего партнера», помогая проводить мозговой штурм и оспаривать идеи.

Падение стоимости моделей ИИ открывает новые возможности для интеграции в продукты и процессы, сказал Вахи. Он привел пример того, как OpenAI использует обработку естественного языка для автоматической оценки и маршрутизации лидов из отправленных форм на веб-сайте.

По словам Вахи, GPT-3 преуспел в быстрых, пятисекундных задачах, таких как ответы на простые вопросы. GPT-4o может справляться с более сложными, пятиминутными задачами, такими как резюмирование длинных текстов. Последняя модель, o1, способна решать задачи, которые занимают до пяти часов, такие как разработка подробных стратегий, утверждает Вахи.

Для маркетологов эта эволюция означает, что ИИ может применяться для все более широкого круга задач. Вахи рассматривает ИИ как незаменимый инструмент для отрасли, поскольку возможности моделей продолжают расти.
Ранние тесты показывают, что o1 превосходит другие языковые модели с точки зрения производительности планирования , но все еще подвержен ошибкам. Исследователи протестировали o1-preview, а не окончательную модель o1, на которую ссылался Вахей, которая будет выпущена позднее.

В статье была описана итоговая версия модели o1, которая еще не вышла. Однако, сейчас доступна beta-версия - o1_preview. Вы можете воспользоваться ей через наш сервис (бот в телеграм). Ссылка на инструкцию к o1 ниже: