Мы применяем куки на сайте, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг у Лекса Фридмана: "Идея, что ИИ уничтожит ПО, нелепа"
- Дженсен Хуанг объясняет в подкасте Лекса Фридмана, почему агенты ИИ будут использовать существующее программное обеспечение, а не заменять его. Даже человекоподобный робот будет использовать микроволновую печь, а не излучать микроволны из своих пальцев - и мгновенно станет экспертом, прочитав онлайн-руководство.
- Хуанг считает фреймворк Nvidia OpenClaw поворотным моментом для агентированного ИИ, называя его "iPhone токенов". Он прогнозирует премиальные цены на токены до 1000 долларов за миллион токенов, а центры обработки данных превратятся в фабрики токенов.
- Nvidia соответствующим образом переработала свою архитектуру стоек: новая платформа Vera Rubin состоит из пяти специализированных типов стоек, созданных специально для запуска агентов ИИ, а не для вывода языковой модели.
Фото с подкасты. Улучшено нейросетью в сервисе Nano Banana от KolerskyAI
Дженсен Хуанг объясняет, почему агенты ИИ будут использовать программное обеспечение, а не заменять его. Nvidia соответствующим образом переработала всю свою архитектуру rack.
"Многие люди сказали бы: "Вы знаете, что ИИ полностью уничтожит программное обеспечение. Нам больше не нужно программное обеспечение. Нам даже инструменты больше не нужны. "Это нелепо", - говорит Дженсен Хуанг в подкасте Лекса Фридмана.
Его контраргумент - мысленный эксперимент: даже самый впечатляющий агент, которого мы можем представить в ближайшие десять лет, - гуманоидный робот - скорее всего, просто использовал бы существующую микроволновую печь, а не излучал микроволны из своих пальцев. Когда ИИ впервые подходит к микроволновой печи, он, вероятно, не знает, как ею пользоваться. "Но это нормально. Он подключен к Интернету. Он читает руководство к этой микроволновой печи, читает его и мгновенно становится экспертом ". Хуанг говорит, что этим он, по сути, описал "почти все свойства OpenClaw ". Он говорит, что набросал концепцию таких агентов двумя годами ранее на этапе GTC.
"Многие люди сказали бы: "Вы знаете, что ИИ полностью уничтожит программное обеспечение. Нам больше не нужно программное обеспечение. Нам даже инструменты больше не нужны. "Это нелепо", - говорит Дженсен Хуанг в подкасте Лекса Фридмана.
Его контраргумент - мысленный эксперимент: даже самый впечатляющий агент, которого мы можем представить в ближайшие десять лет, - гуманоидный робот - скорее всего, просто использовал бы существующую микроволновую печь, а не излучал микроволны из своих пальцев. Когда ИИ впервые подходит к микроволновой печи, он, вероятно, не знает, как ею пользоваться. "Но это нормально. Он подключен к Интернету. Он читает руководство к этой микроволновой печи, читает его и мгновенно становится экспертом ". Хуанг говорит, что этим он, по сути, описал "почти все свойства OpenClaw ". Он говорит, что набросал концепцию таких агентов двумя годами ранее на этапе GTC.
Хуанг сравнивает влияние OpenClaw с ChatGPT
Хуанг рассматривает OpenClaw как поворотный момент наравне с ChatGPT. По словам Хуанга, фреймворк "сделал для агентных систем то, что ChatGPT сделал для генеративных систем". Он объясняет прорыв с практической точки зрения: OpenClaw стал вирусным, "потому что потребители смогли до него добраться". Он называет это "iPhone токенов" и "самым быстрорастущим приложением в истории".
Лекс и Дженсен
Источник: соц. сети Лекса
Источник: соц. сети Лекса
За этим стоит более широкий экономический аргумент. По словам Хуанга, токены становятся товаром с дифференцированными уровнями цен, от бесплатных токенов до премиальных. Идея о том, что кто-то будет готов платить 1000 долларов за миллион токенов, "не за горами. Это не "если", это только когда", - говорит он. По его мнению, центры обработки данных превращаются из хранилищ данных в фабрики по производству токенов, доход от которых напрямую коррелирует с производством токенов.
Новая архитектура Nvidia rack предназначена для агентов, а не только для LLM
Для Nvidia это убеждение имеет реальные последствия. Стойки Grace Blackwell по-прежнему были оптимизированы исключительно для вывода LLM. Новая платформа Веры Рубин вместо этого состоит из пяти специализированных типов стоек.
К ним относятся выделенные процессорные стойки Vera для "песочницы" агентов, стеллажи BlueField-4 для хранения массивного контекста кэша KV и стойка Groq 3 LPX для вывода данных со сверхнизкой задержкой. "Вся эта система rack полностью отличается от предыдущей", - говорит Хуанг.
Последняя была разработана для запуска больших языковых моделей MoE для вывода. Эта создана для запуска агентов. А агенты, как выразился Хуанг, "бьют по инструментам".
Последняя была разработана для запуска больших языковых моделей MoE для вывода. Эта создана для запуска агентов. А агенты, как выразился Хуанг, "бьют по инструментам".